Массовая загрузка данных в БД: как ускорить bulk insert без просадки сервера
Разбираемся, почему загрузка миллиона строк «по одной» может занимать часы, и как правильно организовать массовую вставку данных, чтобы не положить сервер.
Читать статью →Производительность БД
Как ускорить базу данных: индексы, запросы, оптимизация под нагрузку.
Память базы данных: как shared_buffers и work_mem ускоряют запросы
Разбираемся, за что отвечают shared_buffers, work_mem и другие параметры памяти в базе данных и почему их неправильная настройка убивает производительность даже на мощном сервере.
Читать статью →Партиционирование базы данных: как разбить таблицу и ускорить запросы
Разбираемся, что такое партиционирование базы данных, зачем оно нужно большим таблицам и как не превратить оптимизацию в новую головную боль.
Читать статью →Материализованные представления: как ускорить тяжёлые отчёты в базе данных
Материализованное представление — это сохранённый результат тяжёлого запроса, который база данных не пересчитывает каждый раз заново. Разбираемся, когда эта техника спасает от медленных отчётов, а когда только добавляет проблем.
Читать статью →Блокировки в базе данных: почему запросы зависают в очереди
Объясняем простыми словами, откуда берутся блокировки в базе данных, чем опасен deadlock и как найти запрос, который держит остальных в очереди.
Читать статью →Пагинация базы данных: почему LIMIT/OFFSET тормозит на больших таблицах
Рассказываем, почему привычный способ листания страниц через LIMIT/OFFSET со временем начинает тормозить базу данных и что использовать вместо него.
Читать статью →Кэширование запросов к базе данных: как снизить нагрузку
Рассказываем простыми словами, как кэширование запросов снимает нагрузку с базы данных и почему это не панацея, а инструмент, который нужно применять с умом.
Читать статью →Медленные запросы в базе данных: как найти и устранить их причины
Один медленный запрос способен положить весь сайт под нагрузкой. Рассказываем, как искать проблемные запросы, читать план выполнения и ускорять базу без лишних затрат.
Читать статью →Реплики для чтения: как разгрузить базу данных под нагрузкой
Разбираемся, как реплики для чтения снимают нагрузку с основной базы данных, чем они отличаются от резервных копий и какие подводные камни есть у этого решения.
Читать статью →Проблема N+1 запросов: почему база данных не выдерживает нагрузку
N+1 запросов — одна из самых частых причин, почему сайт или приложение внезапно начинает тормозить под нагрузкой. Разбираемся, что это такое и как с этим бороться.
Читать статью →Индексы в базе данных: как ускорить выборки и не навредить записи
Индексы — один из самых мощных инструментов ускорения базы данных, но неправильное использование может, наоборот, замедлить систему. Разбираемся, как работает индексирование и когда оно действительно помогает.
Читать статью →Почему база данных тормозит со временем: VACUUM и статистика
База данных, которая отлично работала на старте, через полгода начинает тормозить сама по себе — без роста нагрузки. Разбираемся, при чём тут VACUUM, «раздутые» таблицы и устаревшая статистика.
Читать статью →Пул соединений к базе данных: почему это ускоряет сайт под нагрузкой
Каждое новое подключение к базе данных стоит ресурсов. Рассказываем, как пул соединений экономит их и почему без него сайт может «упасть» даже при небольшом наплыве посетителей.
Читать статью →